01 前言

Shot Size 是什麼？為什麼先學它？

在 AI 影片生成裡，Shot Size（景別）決定的是「畫面要看到多少主體與環境」。你不指定，模型就自己決定，結果每次生成的人物大小都不一樣。

規則很簡單：

景別越近，越強調表情、材質與細節。
景別越遠，越強調人物與空間、環境與規模。

02 Shot Size 對照表

10 種景別快速對照表

Shot Size 景別	畫面範圍	最適合呈現
Extreme Close-Up 極特寫	局部細節	眼睛、按鍵、晶片、材質
Close-Up 特寫	頭部與肩膀	表情、產品重點
Medium Close-Up 中近景	胸部以上	訪談、人物形象
Medium Shot 中景	腰部以上	手勢、人物互動
Medium Wide Shot 中遠景	膝蓋以上	人物加環境
Cowboy Shot 牛仔鏡頭	大腿中段以上	英雄感、人物姿態
Full Shot 全身鏡頭	頭到腳	完整人物動作
Wide Shot 遠景／廣景	人物加大量環境	場景、空間關係
Extreme Wide Shot 極遠景／大遠景	人物很小	規模感、世界觀
Establishing Shot 場景建立鏡頭	整體環境	交代故事發生地點

03 說明

10 種景別逐一拆解（附 Prompt）

以下以 Midjpurney Prompt 都以同一位資料中心工程師為例。

1. Extreme Close-Up｜極特寫

只拍一小塊局部：想呈現精密感與質感，眼睛、嘴唇、手指、按鍵、晶片、Logo、金屬材質都很適合。

extreme close-up of a professional Asian data center engineer's eye, subtle reflections of AI GPU server racks visible in the pupil, only a small portion of the face visible, highly detailed skin texture, macro perspective, ultra shallow depth of field, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

2. Close-Up｜特寫

人物以頭部與肩膀佔滿畫面，產品則讓單一主體填滿大部分畫面。觀眾的注意力會集中在表情、情緒、設計與品牌細節。

close-up portrait of a professional Asian data center engineer standing beside a high-performance AI GPU server rack, head and shoulders filling most of the frame, server racks softly blurred in the background, 85mm lens, shallow depth of field, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

3. Medium Close-Up｜中近景

胸部以上。比特寫多一點環境資訊，人物仍是絕對主角。訪談、CEO Message、AI Avatar、企業影片最常看到它。

medium close-up of a professional Asian data center engineer standing beside a high-performance AI GPU server rack, framed from chest upward, balanced corporate composition, 50mm lens, natural shallow depth of field, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

4. Medium Shot｜中景

腰部以上，臉、手勢與部分環境都看得清楚。比中近景更容易呈現肢體語言，適合商務人物、工程師操作設備、教學與團隊互動。

medium shot of a professional Asian data center engineer standing beside a high-performance AI GPU server rack, framed from waist upward, hands naturally visible near the server control panel, 50mm lens, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

5. Medium Wide Shot｜中遠景

膝蓋以上。人物還是焦點，但環境開始變重要，適合工程師加設備、人物加機器人這類組合。

medium wide shot of a professional Asian data center engineer standing beside a high-performance AI GPU server rack, framed approximately from the knees upward, surrounding server infrastructure clearly visible, 35mm lens, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

6. Cowboy Shot｜牛仔鏡頭

從大腿中段往上取景，介於中景與全身之間。名稱來自西部電影：鏡頭要同時拍到牛仔的臉、身體、腰部和槍套。拿來拍英雄角色、科技主管、AI 工程師，氣勢很夠。

cowboy shot of a professional Asian data center engineer standing beside a high-performance AI GPU server rack, framed from mid-thigh upward, confident professional stance, hands and server control panel clearly visible, 50mm lens, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

7. Full Shot｜全身鏡頭

頭到腳完整入鏡，上下還會留一點空間。要看完整服裝、身體姿態、人與設備的比例，或是機器人設計，就用它。

full-body shot of a professional Asian data center engineer standing beside a high-performance AI GPU server rack, entire body visible from head to toe, full server rack clearly visible, 35mm lens, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

8. Wide Shot｜遠景／廣景

人物依然看得清楚，但畫面納入大量環境，人和環境同等重要。資料中心、AI Lab、工廠、智慧城市、半導體廠，用它讓觀眾理解人物身處的空間。

wide shot of a professional Asian data center engineer standing inside a massive hyperscale AI data center, engineer appearing relatively small beside rows of GPU server racks, strong symmetrical aisle composition, 24mm wide-angle lens, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

9. Extreme Wide Shot｜極遠景／大遠景

人物只佔畫面很小一塊，甚至看不清表情。真正的主角是環境與規模，Hyperscale Data Center、大型 AI Factory、科幻世界、建築與大自然都適合。

extreme wide shot of a vast hyperscale AI data center interior, a professional Asian data center engineer appearing very small in the distance among endless rows of GPU server racks, monumental scale, dramatic depth, 20mm ultra-wide lens, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

10. Establishing Shot｜場景建立鏡頭

它通常用 Wide 或 Extreme Wide 拍，但重點在功能，不在大小：回答觀眾「這個故事發生在哪裡」。影片開場、場景切換、新地點出現、新章節開始，都是它的位置。

establishing shot of a massive hyperscale AI data center interior, long symmetrical aisles filled with high-performance GPU server racks, a professional Asian data center engineer visible as a small figure, clearly introducing the scale and location, 24mm wide-angle lens, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

04 總結

景別變化一次看

人物位置不動，景別由近到遠大致是：

極特寫（眼睛、細節）→ 特寫（臉部）→ 中近景（胸部以上）→ 中景（腰部以上）→ 中遠景（膝蓋以上）→ 牛仔鏡頭（大腿中段以上）→ 全身（完整人物）→ 遠景（人物加環境）→ 極遠景（環境為主、人物很小）

05 範例

用 Midjourney 做對照圖：只改景別，其他全部固定

如果你想生成同一個人物、同一服裝、在同一個場景、同一光線。唯一要變的，只有景別的圖。

可以先建立一個基礎 Prompt：

[ medium shot of ] a professional Asian data center engineer wearing a dark navy technical jacket, standing beside the same high-performance AI GPU server rack inside a modern hyperscale data center, eye-level perspective, subtle cool white LED lighting, premium enterprise technology photography, cinematic realism, photorealistic --ar 16:9 --stylize 100

選擇你想要變化景別的那張圖，用『Edit』的功能，進行想要的景別改變：

只要在 Prompt 最前面替換這幾個詞：extreme close-up、close-up、medium close-up、medium shot、medium wide shot、cowboy shot、full-body shot、wide shot、extreme wide shot。

06 FAQ

常見問題

Shot Size 和 Camera Angle 有什麼不同？
Shot Size 決定畫面看到多少，Camera Angle 決定從哪個位置看。這篇只談前者，所以對照圖才要把角度固定成 eye-level。

Establishing Shot 是不是就等於 Wide Shot？
不完全是。Wide Shot 講的是畫面大小，Establishing Shot 講的是用途：交代地點。它常用 Wide 或 Extreme Wide 來拍。

Prompt 的景別要放哪裡？
放最前面最穩，也方便你只換這一個詞就做出整套對照景別。

一句話記住

Close-Up 看情緒，Medium Shot 看人物，Wide Shot 看環境，Extreme Wide Shot 看世界。

下次寫 Prompt，先用這句話決定景別，再補其他細節。

📄 下載 AI 影片 Shot Size 景別提示詞 Cheatsheet 速查表

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AI 影片 Shot Size：10 種常用景別一次看懂